Comment prendre des photos reconnaissables par le système ?

Pour une reconnaissance optimale des images à détecter il est important que celles-ci soient corrects afin d’éviter une mauvaise expérience a l’utilisateur.

Il faut garder à l’esprit que notre technologie de reconnaissance d’image est basée sur la texture (éléments visuels) des images pour reconnaître les différents points de vue, les changements d'éclairage, l’occlusion, etc. Il est la raison pour laquelle les scores les plus élevés de qualité sont donnés à des images montrant une texture riche.

Ici, nous présentons une façon très visuelle, afin de montrer d' une part le prototype d'images appropriées et d’autre part celui à ne pas considérer lorsque vous préparez la reconnaissance d’images:

  • Les objets qui fonctionnent bien.
  • Les objets qui ne fonctionnent pas.

Quels objets fonctionnent bien?

Tous les objets avec une certaine texture ou marques fonctionnent bien avec notre technologie, par exemple: les Logos et marques de commerce, Journaux et magazines, CD / DVD et couvertures de livres, affiches, emballages, monuments et lieux ...

En général, augmenter la performance de la reconnaissance de l'image plus singulièrement sur la surface de l'objet, cela est plus fiable et résistant aux reflets, occlusions, inclinaison et flou lors de la reconnaissance.

a- logo
g- ropa
d- imagen
i- edificio
f- envase
c- etiqueta
b- imagen
h- foto
e- cartel

Quels objets ne fonctionnent pas bien?

Nous travaillons à améliorer notre technologie, certains types d'objets ne fonctionnent pas bien avec notre solution. Les objets qui ne fonctionnent pas bien sont des objets sans motif (par exemple, avec seulement couleur unie), dynamique dans la nature (par exemple des animaux) ou des corps minces (par exemple, des fils, des stylos, etc.).

c- objeto transparente
h- patron repetido
e- con poca info
b- con poca info
g- texto pequeño
d- con poca info
a- con poca info
f- sin textura y elastico
i- dinamicos